Бұл ақылға қонымды сұрақ, бірақ қарапайым жауап жоқ.Әртүрлі климаттық жағдайларда әлсіреу, жылу детекторының сезімталдығы, бейнелеу алгоритмі, өлі нүкте және артқы жердегі шулар және мақсатты фондық температура айырмашылығы сияқты нәтижелерге әсер ететін тым көп факторлар бар.Мысалы, темекі тұқылы мақсатты фондық температура айырмашылығына байланысты бірдей қашықтықтағы ағаш жапырақтарына қарағанда әлдеқайда аз болса да анық көрінеді.
Анықтау қашықтығы субъективті факторлар мен объективті факторлардың жиынтығының нәтижесі болып табылады.Ол бақылаушының визуалды психологиясына, тәжірибесіне және басқа факторларға байланысты.«Жылу камерасы қаншалықты алысты көре алады» деп жауап беру үшін алдымен оның нені білдіретінін білуіміз керек.Мысалы, нысананы анықтау үшін, А оны анық көремін деп ойласа, В оны көрмеуі мүмкін.Сондықтан объективті және бірыңғай бағалау стандарты болуы керек.
Джонсон критерийлері
Джонсон көзді анықтау мәселесін тәжірибеге сәйкес сызықтық жұптармен салыстырды.Сызық жұбы - бақылаушының көру өткірлігі шегінде параллель жарық пен қараңғы сызықтар арқылы өтетін қашықтық.Жол жұбы екі пиксельдің баламасы болып табылады.Көптеген зерттеулер инфрақызыл тепловизор жүйесінің мақсатты тану қабілетін нысана мен кескін ақауларының сипатын ескермей сызықтық жұптарды пайдалану арқылы анықтауға болатынын көрсетті.
Фокустық жазықтықтағы әрбір нысананың кескіні бірнеше пиксельді алады, оны өлшеміне, нысана мен тепловизор арасындағы қашықтыққа және лездік көру өрісіне (IFOV) қарай есептеуге болады.Мақсатты өлшемнің (d) қашықтыққа (L) қатынасы апертура бұрышы деп аталады.Кескін алып жатқан пикселдер санын алу үшін оны IFOV арқылы бөлуге болады, яғни n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Фокус қашықтығы неғұрлым үлкен болса, мақсатты кескін соғұрлым негізгі нүктелерді алып жатқанын көруге болады.Джонсон критерийі бойынша анықтау қашықтығы алысырақ.Екінші жағынан, фокус ұзындығы неғұрлым үлкен болса, өрістің бұрышы соғұрлым аз болады және соғұрлым құны жоғары болады.
Біз Джонсон критерийлеріне сәйкес ең төменгі ажыратымдылық негізінде белгілі бір термиялық кескіннің қаншалықты алыс көре алатынын есептей аламыз:
Анықтау – объект бар: 2 +1/-0,5 пиксель
Тану – типті нысанды анықтауға болады, адам мен көлік: 8 +1,6/-0,4 пиксель
Сәйкестендіру – белгілі бір нысанды анықтауға болады, әйел еркекке қарсы, нақты көлік: 12,8 +3,2/-2,8 пиксель
Бұл өлшемдер бақылаушының нысанды көрсетілген деңгейге дейін кемсітуінің 50% ықтималдығын береді.
Жіберу уақыты: 23 қараша 2021 ж