Иә, бұл орынды сұрақ, бірақ қарапайым жауабы жоқ. Нәтижелерге әсер ететін тым көп факторлар бар, мысалы, әртүрлі климаттық жағдайларда әлсіреу, жылу детекторының сезімталдығы, бейнелеу алгоритмі, өлі нүктелік және фондық шуылдар және нысаналы фон температурасының айырмашылығы. Мысалы, нысаналы фон температурасының айырмашылығына байланысты темекі тұқылы ағаштағы жапырақтарға қарағанда, тіпті ол әлдеқайда кіші болса да, бірдей қашықтықта анық көрінеді.
Анықтау қашықтығы субъективті және объективті факторлардың үйлесімінің нәтижесі болып табылады. Бұл бақылаушының көру психологиясымен, тәжірибесімен және басқа да факторлармен байланысты. «Термиялық камера қаншалықты алысты көре алады» деген сұраққа жауап беру үшін алдымен оның нені білдіретінін анықтауымыз керек. Мысалы, нысананы анықтау үшін, А оны анық көре аламын деп ойласа, В көре алмауы мүмкін. Сондықтан, объективті және бірыңғай бағалау стандарты болуы керек.
Джонсон критерийлері
Джонсон тәжірибеге сәйкес көзді анықтау мәселесін сызық жұптарымен салыстырды. Сызық жұбы - бақылаушының көру өткірлігінің шегіндегі параллель жарық және қараңғы сызықтар арқылы өтетін қашықтық. Сызық жұбы екі пиксельге тең. Көптеген зерттеулер нысананың сипаты мен кескін ақауларын ескермей, сызық жұптарын пайдалану арқылы инфрақызыл жылу бейнелеу жүйесінің нысананы тану қабілетін анықтауға болатынын көрсетті.
Фокальды жазықтықтағы әрбір нысананың кескіні бірнеше пиксельді алады, оны өлшемінен, нысана мен жылу бейнелеу құрылғысы арасындағы қашықтықтан және лездік көру өрісінен (IFOV) есептеуге болады. Нысананың өлшемінің (d) қашықтыққа (L) қатынасы диафрагма бұрышы деп аталады. Кескін алып жатқан пиксельдер санын алу үшін оны IFOV-қа бөлуге болады, яғни n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Фокустық қашықтық неғұрлым үлкен болса, нысана кескіні соғұрлым көп негізгі нүктелерді алатынын көруге болады. Джонсон критерийі бойынша анықтау қашықтығы алысырақ. Екінші жағынан, фокустық қашықтық неғұрлым үлкен болса, өріс бұрышы соғұрлым кішірек болады және шығын соғұрлым жоғары болады.
Джонсон критерийлеріне сәйкес минималды ажыратымдылықтарға сүйене отырып, белгілі бір жылулық кескіннің қаншалықты алыс көре алатынын есептей аламыз:
Анықтау – нысан бар: 2 +1/-0,5 пиксель
Тану – нысан түрін ажыратуға болады, адам және көлік: 8 +1.6/-0.4 пиксель
Идентификация – белгілі бір затты ажыратуға болады, әйел мен ер адам, нақты көлік: 12,8 +3,2/-2,8 пиксель
Бұл өлшеулер бақылаушының нысанды көрсетілген деңгейге дейін ажырату ықтималдығын 50% береді.
Жарияланған уақыты: 2021 жылғы 23 қараша